龚小龙个人主页专业简介

教育背景

龚小龙博士毕业于清华大学计算机科学与技术系（2010-2014），师从李航教授，研究方向为自然语言处理与人工智能算法优化。

工作经历

• 2020年至今 - 清华大学人工智能研究院 副教授
• 2016-2019 - 阿里巴巴达摩院 算法工程师
• 2014-2016 - 腾讯计算机视觉实验室 研究员

研究领域

• 自然语言处理（NLP）技术
• 机器学习算法优化
• 跨模态信息融合

学术成果

主持国家级科研项目3项，发表SCI/EI论文50余篇，主要代表作包括：

《基于深度学习的文本分类模型优化》	《多模态数据融合算法研究》
《长文本生成中的注意力机制改进》	《《人工智能与医疗应用》

社会职务

• 中国人工智能学会 理事
• IEEE自然语言处理协会 常务理事
• 清华大学学术委员会 委员

技术理念

龚小龙倡导“技术向善”原则，强调人工智能技术应当遵循以下准则：

• 伦理优先：所有算法需通过社会伦理审查
• 数据安全：建立全流程数据脱敏机制
• 持续迭代：每月更新模型版本
• 开源共享：核心算法代码定期开源

合作领域

主要合作单位包括：

• 国家超级计算中心
• 中国工程院自动化研究所
• 华为诺亚方舟实验室